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长江流域水库群去年向中下游补水超60亿立方米******
中新网武汉1月18日电 (张芹 贾茜)记者从18日召开的长江水利委员会年度工作会议上获悉，2022年该部门精准实施两轮“长江流域水库群抗旱保供水联合调度”专项行动，向长江中下游补水61.6亿立方米，保障中下游356处大中型灌区农作物灌溉用水和秋粮丰收。
当前，长江流域水工程联合调度不断向“更广”“更强”迈进，纳入联合调度的水工程达111座，水工程综合效益得到充分发挥，防洪、供水、生态、航运和高温时段电力供应得到充分保障。
2022年，长江流域发生了1961年有完整实测资料以来最严重长时间气象水文干旱。长江水利委员会加强监测预报预警，组织会商115次，启动应急响应6次，下发调度令、调度意见54份，科学调度以三峡为核心的长江上中游控制性水库群。
过去一年，长江流域水生态保护治理加快推进。新增确定53条重点河流生态流量保障目标，基本实现流域干支流和重点湖泊全覆盖。强化131个控制断面生态流量实时监测、预报预警和响应处置，流域内重要河湖断面生态流量得以有效保障。开展生态调度试验10次，鱼类产卵量再创新高。(完)
人工智能语言模型 在智商测试中胜过人类******
新华社讯 据《参考消息》报道，美国加利福尼亚大学洛杉矶分校的研究人员发现，在衡量智力的一系列推理测试中，自回归语言模型“生成型已训练变换模型3”（GPT-3）的成绩明显优于普通大学生。该程序利用深度学习生成类似人类语言的文本。
由美国开放人工智能研究中心（OpenAI）研发的GPT-3有很多用途，包括语言翻译和为聊天机器人生成文本等。GPT-3有1750亿个参数，是目前规模最大、功能最强的语言处理人工智能模型之一。
这项新研究在常识、美国高校入学资格考试（SAT）成绩和智商这3个方面比较了GPT-3和人类的表现。发表在阿奇夫论文预印本网站上的研究结果显示，在这3个类别中，人工智能语言模型的成绩都高于人类。
研究人员在研究报告中写道：“我们发现，GPT-3展示出了惊人的抽象图案归纳能力，在解答大多数题目时表现和人类不相上下，甚至更好。我们的研究结果表明，像GPT-3这样的大型语言模型已经具备用零样本学习方法解决一系列类比问题的初步能力。”该报告有待同行评议。
研究小组还说，GPT-3“通过与生物智能截然不同的路径，被动形成了类似人类类比推理能力的机制，尽管它并未在这方面经过明确训练”。
这项研究发现，能够回答大多数问题甚至为人类起草论文的GPT-3，在从头开始回答问题和回答多选题时的表现超过了人类。
人工智能专家、作家艾伦·汤普森博士说，GPT-3的智商超过120。毫无疑问，这属于“天资聪慧”。
（文图：赵筱尘 巫邓炎）
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